图像处理基础(5)：双边滤波器
双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。 双边滤波器之所以能够做到在平滑去噪的同时还能够很好的保存边缘（Edge Preserve），是由于其滤波器的核由两个函数生成 ...
原文：图像处理基础(4)：高斯滤波器详解
本文主要介绍了高斯滤波器的原理及其实现过程 高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为 而高斯滤波器的模板系数，则随着距离模板中心的增大而系数减小。所以，高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程度较小。 什么是高斯滤波器 既然名称为高斯滤波器，那么其 ...
2017-02-16 21:44 7 74620 推荐指数：
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。均值滤波器的处理结果是过滤掉图像中的“不相关”细节，其中“不相关”细节指的是：与滤波器模板尺寸相比较小的 ...
图像处理基础(6)：锐化空间滤波器
前面介绍的几种滤波器都属于平滑滤波器（低通滤波器），用来平滑图像和抑制噪声的；而锐化空间滤波器恰恰相反，主要用来增强图像的突变信息，图像的细节和边缘信息。平滑滤波器主要是使用邻域的均值（或者中值）来代替模板中心的像素，消弱和邻域间的差别，以达到平滑图像和抑制噪声的目的；相反，锐化滤波器则使用邻域 ...
数字图像处理——高斯低通滤波器
低通滤波器 实验内容和要求： （1）编程实现教材中公式(4.3.7)所示的高斯低通滤波器。 （2）使用高斯低通滤波器对教材图4.18(a)滤波得到图4.18(c) f0=imread('Fig4.18(a).jpg');subplot(2,2,1);imshow(f0 ...
图像处理：高斯滤波
高斯滤波 高斯滤波（也可以说“高斯模糊”）其实就是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。简单来说就是整个图像某个像素点的值与周围像素点的值挂钩，是原图像某一像素点的值其实是其本省和周围像素点值的加权平均过程。 处理结果上：整个图像相较于原图像会看 ...
图像处理基础(2)：自适应中值滤波器(基于OpenCV实现)
本文主要介绍了自适应的中值滤波器，并基于OpenCV实现了该滤波器，并且将自适应的中值滤波器和常规的中值滤波器对不同概率的椒盐噪声的过滤效果进行了对比。最后，对中值滤波器的优缺点了进行了总结。 空间滤波器 一个空间滤波器包括两个部分： 一个邻域，滤波器进行操作的像素集合，通常是一个矩形 ...
图像处理中滤波器(卷积核)
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opencv图像处理之常见滤波器
(k,l)即为卷积核，或者叫滤波器filter. 有几种常见的filter Normalize ...