通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天 ...

摘自：http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/simhash/SimHash.java ...

短文本的相似度计算方法可以分为两大类：基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。科研方面基本都是从深度学习方面入手，但个人觉得想把单语言的短文本相似度计算给做出花来比较难，相对而言基于深度学习的跨语言相似度计算稍微好点。工程方面多半不用深度学习的方法，主要是获取带标记的语比较 ...

simhash ...

欢迎大家前往腾讯云社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本篇文章是我在读期间，对自然语言处理中的文本相似度问题研究取得的一点小成果。如果你对自然语言处理 (natural language processing, NLP) 和卷积神经网络（convolutional neural ...

背景 　　彻底搞懂simhash原理，及如何进行文本相似度的比较。 simhash原理 　　概括的说即是：将文本向量化后，进行向量间的距离计算，卡某个阈值来判定两个文本是否相似。 　　涉及关键点 文本向量化操作 切词，并赋权重值 bin(hash(切词 ...

在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的。今天终于花费时间把公式推导出来，其实很简单，都是高中学过的知识，只是很多年没用了，都还给老师了。本文还通过一个例子演示如果使用余弦相似度计算两段文本的相似度。 余弦函数 ...

hash，它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法。 1. SimHash与传统hash ...