原文:图像常见的插值方法

From: http: blog.csdn.net coy wang article details 常用的插值方法有:最近邻插值 双线性插值 三次卷积法。 在做数字图像处理时,经常会碰到小数象素坐标的取值问题,这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如:做地图投影转换,对目标图像的一个象素进行坐标变换到源图像上对应的点时,变换出来的对应的坐标是一个小数,再比如做图像的几何校正,也会碰到 ...

2017-02-16 10:55 0 6489 推荐指数:

查看详情

常见插值方法介绍

常见插值方法介绍 Inverse Distance to a Power(反距离加权 插值法)”、 “Kriging(克里金插值法)”、 “Minimum Curvature(最小曲率)”、 “Modified Shepard's Method(改进 ...

Thu Dec 24 06:46:00 CST 2015 0 6292
图像超分(插值方法)最近邻、双线性、双三次插值算法

原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最邻插值算法是最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成,也就是说照搬旁边的像素。这样做结果产生了明显可见的锯齿。 在待求象素的四邻 ...

Wed Mar 20 23:27:00 CST 2019 0 5682
常见图像增强方法

1. 对比度拉升 采用了线性函数对图像的灰度值进行变换 2. Gamma校正 采用了非线性函数(指数函数)对图像的灰度值进行变换 这两种方式的实质是对感兴趣的图像区域进行展宽,对不感兴趣的背景区域进行压缩,从而达到图像增强的效果 3. 直方图均衡化 将原始图像的直方图通过积分 ...

Fri Jun 03 17:58:00 CST 2016 0 10664
数学建模常见的一些方法【03插值算法】

@ 目录 数学建模常见的一些方法 1. 插值算法 1.1 插值法的定义 1.2 插值法的分类 1.3 一般插值多项式原理 1.4 拉格朗日插值法 1.5 龙格现象(Runge ...

Fri Sep 10 05:29:00 CST 2021 0 102
图像插值算法总结

, 图片来源此网址 常见插值算法可以分为两类:自适应和非自适应。 自适应的方法可以根据插 ...

Sat Mar 28 19:36:00 CST 2020 0 10565
图像插值的缺点

  最近邻插值法的优点是计算量很小,算法也简单,因此运算速度较快。但它仅使用离待测采样点最近的像素的灰度值作为该采样点的灰度值,而没考虑其他相邻像素点的影响,因而重新采样后灰度值有明显的不连续性,图像质量损失较大,会产生明显的马赛克和锯齿现象。   双线性插值法效果要好于最近邻插值,只是计算量 ...

Tue Aug 29 07:28:00 CST 2017 0 3489
图像缩放/插值

插值方法有:最近邻域插值   像素关系重采样    立方插值     双线性插值(默认) 双线性插值法:当目标图像中的某一个像素点对应原图像的像素点值为小数时; 如图所示: A1 = A2 = 15*0.2 + 16*0.8 B1 ...

Tue Sep 03 01:00:00 CST 2019 0 664
python图像插值

最近邻:选择离它所映射到的位置最近的输入像素的灰度值为插值结果。 最临近插值 图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具,画家常用它来放大图画。当然,在计算机上,我们不再需要用 放大尺去放大或缩小图像了,把这个工作交给程序来完成 ...

Fri Aug 11 21:31:00 CST 2017 0 6943
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM