原文:Numpy 的数组转置和轴对换

数组转置 转置 transpose 是重塑的一种特殊形式, 它返回的是源数据的视图 不会进行任何操作。 数组不仅有transpose,还要特殊的T属性 计算矩阵内积 高维数组transpose 详细讲解思路: 轴对换 ...

2017-02-15 11:23 0 3083 推荐指数:

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numpy转置(transpose)和对换

转置(transpose)和对换 转置可以对数组进行重置,返回的是源数据的视图(不会进行任何复制操作)。 转置有三种方式,transpose方法、T属性以及swapaxes方法。 1 .T,适用于一、二维数组 2. 高维数组 对于高维数组,transpose需要用到一个 ...

Tue May 23 20:17:00 CST 2017 7 75486
numpy数组转置变换

numpy数组转置变换 矩阵的转置 矩阵的内积 变换 二维变换 1.两交换 三维变换 1.这种变化有点麻烦,不好理解。但是如果简单化就好了,加入用P(x,y,z)来表示矩阵中的每一个点,那么在numpy中,这个x,y,z就分别对应0,1,2 2.举个 ...

Wed Oct 02 21:07:00 CST 2019 0 366
Numpy三维数组转置与交换

二维数组转置应该都知道,就是行列交换 而在numpy中也可以对三维数组进行转置,np.T 默认进行的操作是将0与2交换 本文主要对三位数组交换的理解上发表本人的看法。 在三位数组中我们称三个分别为行,列,面 在数组b中, 回想那句话,交换 ...

Thu Nov 30 19:45:00 CST 2017 4 4052
关于NumPy数组的理解

”的概念! 1. 在二维NumPy数组中,是沿行和列的方向 AXIS 0 是沿着行(ro ...

Sun Oct 06 19:34:00 CST 2019 0 2447
numpy数组(5)-二维数组

numpy的mean(),std()等方法是作用于整个numpy数组的,如果是二维数组的话,也是整个数组,包括所有行和列,但我们经常需要它仅作用于行或者列,而不是整个二维数组,这个时候,可以定义axis: axis=0表示作用于列 axis=1表示作用于行 以sum()求和方法为例 ...

Thu Jun 28 07:29:00 CST 2018 0 1612
Numpy多维数组的理解

  目前在查看numpy下的函数,发现多维数组的概念不太好理解, 三维数组中,(axis=1),每一个平面的同一行,(axis=2),每一个平面的同一列 (2,3,4)数组按照axis=1进行堆叠: (2,3,4)数组按照axis=2进行 ...

Tue Jul 14 17:11:00 CST 2020 0 837
 
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