ps ：读书笔记 海量数据解决方案 缓存和页面静态化 　　缓存就是把从数据库中的数据暂时存起来，下次使用时无需在查询数据库。缓存分为程序直接保存到内存和框架框架２种。程序缓存一般使用currentHashMap直接保存到内存。框架缓存的话有redis，memcache等。 　　ps:空数据值 ...

不了的时候，我们应该通过其他的思路去解决问题，互联网发展至今，已经提供了很多成熟的解决方案，但并不是都具有适用性，你把淘 ...

第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互 联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已 经成为架构研发人员首选的方式。水平 ...

众所周知数据库的管理往往离不开各种的数据优化，而要想进行优化通常我们都是通过参数来完成优化的。那么到底这些参数有哪些呢？为此在本篇文章中课课家笔者就为大家简单介绍MySQL，以供大家参考参考，希望能帮助到大家。 　　1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术：分库，分表，M-S,集群，负载均衡 ...

1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术：分库，分表，M-S,集群，负载均衡 2) 需求分析：一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载，对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战。 3) 现有解决方式：通过数据切分提高网站性能，横向扩展数据层 水平切分DB，有效 ...

一、大型互联网系统数据的存储处理 解释：主库集群并不能解决并发写的压力 ​ 因为是一个集群，集群上的每一个节点上面存的数据是要保证是一样的。在任何一台节点上去插入一条数据，最终这些数据都要同步到集群的各个节点上面去的，也就是说个个节点上面的也会进行一次写操作，所以并没有起到缓解 ...

《高性能网站建设进阶指南-Web开发者性能优化最佳实践（口碑网前端团队 翻译）》这本书中，对网站性能的前端界面提供了一些很宝贵的经验，如下： 因此，在这些静态资源的处理上，选择正确的处理方式还是对整体网站性能还是有很大帮助的！ （3）数据库优化 数据库优化是整个网站性能优化的最基础的一个 ...

面试时会遇到这样的提问，就记录下来，加深印象；以后工作中也可以用到。 海量数据的解决方案： 使用缓存。 页面静态化技术。 数据库优化。 分类数据库中活跃的数据。 批量读取和延迟修改。 读写分离。 适应nosql和Hadoop技术。 分布式部署数据 ...