原文:Spark RDDs vs DataFrames vs SparkSQL

简介 Spark的 RDD DataFrame 和 SparkSQL的性能比较。 方面的比较 单条记录的随机查找 aggregation聚合并且sorting后输出 使用以下Spark的三种方式来解决上面的 个问题,对比性能。 Using RDD s Using DataFrames Using SparkSQL 数据源 在HDFS中 个文件中存储的 百万不同记录 每条记录 个字段 总大小 . ...

2017-02-14 15:54 0 2026 推荐指数:

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2.sparkSQLDataFramesRDDs的相互转换

Spark SQL支持两种RDDs转换为DataFrames的方式 使用反射获取RDD内的Schema 当已知类的Schema的时候,使用这种基于反射的方法会让代码更加简洁而且效果也很好。 通过编程接口指定Schema 通过Spark SQL ...

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Sat Mar 25 08:13:00 CST 2017 1 1586
hive on spark VS SparkSQL VS hive on tez

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spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

Spark中有两个类似的api,分别是reduceByKey和groupByKey。这两个的功能类似,但底层实现却有些不同,那么为什么要这样设计呢?我们来从源码的角度分析一下。 先看两者的调用顺序(都是使用默认的Partitioner,即defaultPartitioner) 所用spark ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 754
Spark SQL:RDD、DataFrames、DataSet之间的转换

文章目录 RDD转DataFrames 方式一:直接指定列名和数据类型 方式二:通过反射转换 方式三:通过编程设置Schema(StructType) RDD转DataSet ...

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