员工离职预测 library(dplyr)library(psych)library(ggplot2) library(randomForest) str(train) #删除 常量 #重编码 #Age ...
.开发工具:SpagoBIStudio . ,操作界面和使用方法和eclipse没差 安装参考: http: www.cnblogs.com starlet p .html .创建项目和空白报表 . .file gt new gt project gt SpagobiProject . .在Business Analysis下创建文件夹,测试报表 . .在测试报表上面右键new gt other ...
2017-02-14 15:13 3 6769 推荐指数:
员工离职预测 library(dplyr)library(psych)library(ggplot2) library(randomForest) str(train) #删除 常量 #重编码 #Age ...
与是否离职之间的关系,正数说明呈正相关,负数呈负相关 最新绩效评估影响最小,可以考虑暂时将其舍去 ...
前言 员工离职,似乎已经成为每一家企业都要面对的问题,特别是优秀人才离职的问题会让领导特别头疼。今天我们就通过kaggle上某一家企业员工离职的真实数据来对离职率进行分析建模,并对预测结果显示要离职的员工提出挽留建议。 目录 1. 数据来源及背景 2. 明确分析目的 3. 数据探索分析 ...
补充:建议将此文和《一个小企业招人的胡思乱想》一起读,别有一番风味啊。 =========== 下午员工辞职了,我又成了“光杆司令”一枚。谨以此文记。 导火索是因为他坚持他的看法,我不同意。我告诉他,这个问题没有这么简单,我们把它单列出来放在一边,先把其他的事情做了。他不以为然 ...
统计每年入职的员工人数:(利用emp表中的 hiredate 字段) 结果: ...
本文探讨的是kaggle中的一个案例-员工离职分析,从数据集中分析员工的离职原因,并发现其中的问题。数据主要包括影响员工离职的各种因素(工资、绩效、工作满意度、参加项目数、工作时长、是否升职、等)以及员工是否已经离职的对应记录。 数据来源:Human Resources Analytics ...
原文:写在员工离职之后 所有的评论我都一条一条看完了的,再次感谢大家的评论——无论我是否同意你的观点。 首先,支持我的,说我做得对的,呵呵,我就不继续卖乖了。本文略过。 然后,以下观点,我会在英雄帖:开源项目招募英才一文中进一步阐述,敬请移步。 他说简单你就让他试试看就得了 老板 ...
质疑的人比较多,不管你是想发泄情绪也好,还是确实有充足的理由不认同也好,我在头上加这么一段统一解释一下。 加班没有人会完全认同,我也很烦,我只是针对这个事也是带着自己的情绪发表一下自己的意见 ...