Flume+Kafka+Storm+Redis 大数据在线实时分析
1、实时处理框架 即从上面的架构中我们可以看出，其由下面的几部分构成： Flume集群 Kafka集群 Storm集群 从构建实时处理系统的角度出发，我们需要做的是，如何让数据在各个不同的集群系统之间打通（从上面的图示中也能很好地说明这一点），即需要做各个系统之前的整合 ...
原文：基于Flume+Kafka+ Elasticsearch+Storm的海量日志实时分析平台（转）
背景介绍 随着机器个数的增加 各种服务 各种组件的扩容 开发人员的递增，日志的运维问题是日渐尖锐。通常，日志都是存储在服务运行的本地机器上，使用脚本来管理，一般非压缩日志保留最近三天，压缩保留最近 个月，其它直接删除或迁移到日志服务器上。 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上，然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志。 下图是日志服务器某一 ...
2017-02-14 14:48 0 2525 推荐指数：
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