学习Build Machine learning with python中,有一段代码,讲的是Numpy中array的运算。 这样,就引出了对array的思考。 专门进行了一些实验。array后面接数据,只能是整数或者bool类型的array。 比如: a[b ...
矢量化 数组很重要,因为它使你不用编写循环即可对数据执行批量运算。这通常就叫做矢量化 vectorzation 数组与数组的运算 数组与标量的算术运算 ...
2017-02-14 13:58 0 1592 推荐指数:
学习Build Machine learning with python中,有一段代码,讲的是Numpy中array的运算。 这样,就引出了对array的思考。 专门进行了一些实验。array后面接数据,只能是整数或者bool类型的array。 比如: a[b ...
楔子 我们知道python的set对象是可以取交集、并集、差集、对称差集的,但是对于numpy有没有这个方法呢?有时候我们在使用pandas(底层基于numpy)处理数据的时候,不希望再单独转化为集合再进行处理,而numpy也是支持我们这么做的,下面来看一下。 集合运算 set中的集合运算 ...
简单运算 现在有有个需求,给定一个数组,让数组中每一个数乘以2,怎么做呢 各种写法性能比较 NumPy’s UFuncs (Universal Functions) 全称通用函数(universal ...
1、转置 #reshape(shape)函数改变数组形状,shape是一个元组,表示数组的形状 创建一个包含15个元素的一维数组,通过reshape函数调整数组形状为3行5列的二维数组arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 结果:[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] ...
一、算术运算符 最简单的就是给数组加上一个标量,然后每个都元素都加上这个标量,当然也可以减乘除。 这些运算符还可以用于两个数组的运算。在numpy中这些运算符是元素级的,即只用于位置相同的元素。 此外,这些运算符还适用于返回值为numpy数值的函数。 二、自增 ...
加、减、乘、除、指数运算、求倒数、取相反数、位运算 等各种运算都是在各个元素上分别进行的 加法 >>> a=numpy.array([2,4,5])>>> b=numpy.array([1,1,1])>>> a+barray ...
numpy数组的运算 数组的乘法 数组的减法 数组的标量运算 数组的标量运算会传播到数组中的每一个元素 数组比较 大小相同的数组之间的比较会生成布尔值数组: ...
numpy array之间可以直接相减: numpy array之间可以直接相加,numpy array也可以和一个标量直接相加: import numpy as np a = np.ones((2, 3)) b = np.array([[5]]) print(a+b ...