1、背景: 在已经配置了spark history的基础上,我们已经成功运行了spark了,通过yarn web ui界面任务的Tracking URL:History链接去查看任务历史运行情况,发现点击后还是在当前页 例如: 原因是: 我们在运行spark任务后,默认是由AM ...
一:目标 .目标 在yarn的 页面可以跳转到spark的日志 页面。 因为在运行spark之后,看对应的job的日志,这样直接连接,更合理直接。 .总结 在后面可以看到,其实不需要启动mr history的。 因为这个是手机mapreduce的日志的,同时,只要 的页面,在这个页面点history朝着 跳转即可。 二:操作步骤 .先开启服务 yarn,hdfs,spark .运行程序 .在yar ...
2017-02-13 15:35 0 4889 推荐指数:
1、背景: 在已经配置了spark history的基础上,我们已经成功运行了spark了,通过yarn web ui界面任务的Tracking URL:History链接去查看任务历史运行情况,发现点击后还是在当前页 例如: 原因是: 我们在运行spark任务后,默认是由AM ...
[原文地址] 日志聚集是YARN提供的日志中央化管理功能,它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上,从而减轻NodeManager负载,且提供一个中央化存储和分析机制。默认情况下,Container/任务日志存在在各个NodeManager ...
本文是基于已经搭建好且正常运行的Spark以及Hadoop集群上进行,为了支持Spark on Yarn是需要额外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...
spark1.2.0 These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning ...
参考原文:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 运行文件有几个G大,默认的spark的内存设置就不行了,需要重新设置。还没有看Spark源码,只能先搜搜相关 ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整个分布式(大数据)集群的资源管理器,负责资源的管理和分配,基于Yarn,我们可以在同一个大数据集群上同时运行多个计算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
yarn中一个基本的调度单元是队列。 yarn的内置调度器: 1.FIFO先进先出,一个的简单调度器,适合低负载集群。2.Capacity调度器,给不同队列(即用户或用户组)分配一个预期最小容量,在每个队列内部用层次化的FIFO来调度多个应用程序。3.Fair公平调度器,针对不同的应用 ...
日志聚合是YARN提供的日志中央化管理功能,它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上,从而减轻NodeManager负载,且提供一个中央化存储和分析机制。默认情况下,Container/任务日志存在在各个NodeManager上,如果启用日志聚合功能需要额外的配置。 参数 ...