神经网络学习笔记 - 激活函数的作用、定义和微分证明
神经网络学习笔记 - 激活函数的作用、定义和微分证明 看到知乎上对激活函数(Activation Function)的解释。 我一下子迷失了。 因此，匆匆写下我对激活函数的理解。 激活函数被用到了什么地方 目前为止，我见到使用激活函数的地方有两个。 逻辑回归(Logistic ...
原文：神经网络学习笔记 - 损失函数的定义和微分证明
神经网络学习笔记 损失函数的定义和微分证明 损失函数 Loss function cross entropy loss 损失函数，反向传播和梯度计算构成了循环神经网络的训练过程。 激活函数softmax和损失函数会一起使用。 激活函数会根据输入的参数 一个矢量，表示每个分类的可能性 ，计算每个分类的概率 , 。 损失函数根据softmax的计算结果 hat y 和期望结果 y ，根据交叉熵方法 c ...
2017-02-12 11:30 0 4614 推荐指数：
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