数据挖掘算法之-关联规则挖掘(Association Rule)（购物篮分析）
在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比較重要的一种，尤其是受购物篮分析的影响，关联规则被应用到非常多实际业务中，本文对关联规则挖掘做一个小的总结。 首先，和聚类算法一样，关联规则挖掘属于无监督学习方法，它描写叙述的是在一个事物中物品间同一时候出现的规律的知识模式，现实生活中 ...
原文：R语言与关联规则挖掘—购物篮分析
名词： 挖掘数据集：购物篮数据 挖掘目标：关联规则 关联规则：啤酒 gt 尿布 支持度 . ，置信度 . 支持度：所有数据中有 的购物记录包含了啤酒和尿布 置信度：所有包含啤酒的购物记录里有 包含尿布 最小支持度阈值和最小置信度阈值。 项集：项 商品 组成的集合 K 项集：k个项组成的集合 频繁项集：满足最小支持度的项集 强关联规则：满足最小支持阈值和最小置信度阈值的规则 步骤: 找出所有频繁项集 ...
2017-02-09 20:18 0 3085 推荐指数：
相关推荐
R语言和数据分析十大：购物篮分析
提到数据挖掘，我们的第一个反应是之前的啤酒和尿布的故事听说过，这个故事是一个典型的数据挖掘关联规则。篮分析的传统线性回归之间的主要差别的差别，对于离散数据的相关性分析； 常见的关联规则： 关联规则：牛奶=>卵子【支撑=2%，置信度=60%】 支持度：分析中的所有 ...
如何做好关联分析（购物篮分析）
转自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_72e6be570101o62r.html 在电商数据运营中，对于客户而言，有两个很重要的指标对于扩大销售规模是很重要的：第一，提高顾客重复购买次数；第二，提高客户订单中的Basket size（即购物篮 ...
R语言 关联规则
在用R语言做关联规则分析之前，我们先了解下关联规则的相关定义和解释。 关联规则的用途是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系，是无监督的机器学习方法，用于知识发现，而非预测。 关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段从资料集合中找出所有的高频项目组，第二阶段再由这些高频项目组中产 ...
Python编程代写中的Apriori关联算法-市场购物篮分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7939 数据科学Apriori算法是一种数据挖掘技术，用于挖掘频繁项集和相关的关联规则。本模块重点介绍什么是关联规则挖掘和Apriori算法，以及Apriori算法的用法。此外，在小型企业场景中，我们将借助Python编程语言构建一个 ...
关联规则-R语言实现
关联规则 code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; } .main-container { max-width: 940px ...
《R语言数据挖掘》读书笔记：二、频繁模式、关联规则和相关规则挖掘
第二章、频繁模式、关联规则和相关规则挖掘 关联规则挖掘算法可以从多种数据类型中发现频繁项集，包括数值数据和分类数据，基础算法有Apriori算法和FP-Growth算法。 1.关联模式和关联规则 1.1 模式和模式发现（频繁模式可以有以下几种形式 ...
关联规则挖掘——Apriori
算法目的 关联规则挖掘中有一个非常典型的案例，"啤酒纸尿裤"案例，讲的是通过对一家超市的销售情况研究发现，很多买了纸尿裤的客户，同时会购买啤酒，经过调查发现，买这些纸尿裤的一般是家庭父亲，他们在被家庭主妇派去买纸尿裤时，会同时选择购买啤酒来犒劳自己，根据这个发现，超市将纸尿裤和啤酒放在 ...