整体流程介绍: 我们从main函数走,在train函数中,首先new了一个network 然后初始化后开始训练,训练时设定设备和迭代的次数,训练完后关闭流程图。 下面看network这个类,这个类有许多方法,inference方法定义整个网络的结构,包括每一层的规格和连接的顺序。 init 方法是把权值和偏置初始化。其他两个方法一个是optimer,定义优化器,一个是sorfmax loss定义 ...
2017-02-09 16:00 9 14248 推荐指数:
View Code code 解析: tf.argmax(y,1)函数返回tensor中参数指定对维度中的最大值的索引。在模型中,对应输入数据对最大概率标签。 tf.argmax(pred,1)为预测结果 tf.equal比较预测结果和实际结果是否相等 ...
AlexNet是ImageNet LSVRC 2012比赛中分类效果第一的深度神经网络模型,点击链接下载论文http://papers.nips.cc/paper ...
http://blog.csdn.net/OliverkingLi/article/details/73849228 ...
前面写了TFRecordWriter的生成。这次写TFRecordReader。 代码附上: def read_and_decode(filename): #根据文件名生成一个队列 filename_queue = tf.train.string_input_producer ...
最近开始整理一下tensorflow,准备出一个tensorflow实战系列,以飨读者。 学习一个深度学习框架,一般遵循这样的思路:数据如何读取,如如何从图片和标签数据中读出成tensorflow可以使用的数据,其次是如何搭建网络,然后就是如何训练模型,保存模型,使用模型。最后 ...
2012年,Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神经网络AlexNet,夺得了2012年ImageNet LSVRC的冠军,且准确率远超第二名(top5错误率为15.3%,第二名为26.2%),引起了很大 ...
本文已同步本人另外一个博客(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79371347) 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿 ...