贝叶斯的三个参数估计
1. 贝叶斯之参数估计 1. 贝叶斯之参数估计 1.1. 背景知识 1.2. 最大似然估计（MLE） 1.3. 最大后验概率估计（MAP） 1.4. 贝叶斯估计 1.5. 什么时候 MAP 估计与最大似然估计相等 1.1. ...
原文：贝叶斯参数估计
学习这部分内容约需要 . 小时 摘要 在贝叶斯框架中, 我们将统计模型的参数视为随机变量. 模型由变量值的先验分布以及决定参数如何影响观测数据的证据模型来指定. 当我们对观测数据进行条件化时, 我们得到参数的后验分布. 术语 贝叶斯参数估计 会让我们误以为对参数进行了估计, 实际上我们通常可以完全跳过参数估计步骤. 我们把参数积分掉, 并直接进行预测. 预备内容 弄清楚这个概念需要一些预备知识: ...
2017-02-09 11:20 0 2359 推荐指数：
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