原文:图像处理基础(2):自适应中值滤波器(基于OpenCV实现)

本文主要介绍了自适应的中值滤波器,并基于OpenCV实现了该滤波器,并且将自适应的中值滤波器和常规的中值滤波器对不同概率的椒盐噪声的过滤效果进行了对比。最后,对中值滤波器的优缺点了进行了总结。 空间滤波器 一个空间滤波器包括两个部分: 一个邻域,滤波器进行操作的像素集合,通常是一个矩形区域 对邻域中像素进行的操作 一个滤波器就是在选定的邻域像素上执行预先定义好的操作产生新的像素,并用新的像素替换掉 ...

2017-02-08 19:41 5 16458 推荐指数:

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自适应中值滤波器

今天闲着无聊,实现了下《数字图像处理(第三版)》P209页的,自适应中值滤波器。 原理书上都有,我自己实现的代码可能有点复杂。对图片的边缘处理有些粗糙。有兴趣可以自己改进下。 看下实验效果吧! 左边第一幅图片是原始图片 中间的是对全图 加上了0.25 比例的椒盐噪声,可以看出来,几乎已经 ...

Fri Mar 20 04:55:00 CST 2020 0 852
opencv——均值/中值滤波器去噪

实验内容及实验原理: 1.用均值滤波器(即邻域平均法)去除图像中的噪声; 2.用中值滤波器去除图像中的噪声 3.比较两种方法的处理结果 实验步骤: 用原始图像lena.bmp或cameraman.bmp加产生的3%椒盐噪声图像合成一幅有噪声的图像并显示; 1.用均值滤波器去除图像中的噪声(选 ...

Wed Jun 06 06:45:00 CST 2018 0 1603
中值滤波器(平滑空间滤波器)基本原理及Python实现

1. 基本原理 一种典型的非线性滤波器就是中值滤波器,它使用像素的一个领域内的灰度的中值来代替该像素的值。中值滤波器通常是处理椒盐噪声的一种有效的手段。 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 ...

Tue Aug 20 06:26:00 CST 2019 0 483
均值滤波器 中值滤波器

一、均值滤波。 1.取3*3的模板,取覆盖像素的平均值。(需要赋值,所以选取奇数的模板,方便找中间的像素点) 2.将平均值,赋值给3*3模板的中间的像素值。(需要设计滑动窗口,依次遍历并赋值) 3.处理后边界的像素值不变。 二、中值滤波。 原理同上,均值是求平均值进行赋值 ...

Mon Dec 09 21:30:00 CST 2019 0 371
图像处理基础(5):双边滤波器

双边滤波(Bilateral filter)是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。 双边滤波器之所以能够做到在平滑去噪的同时还能够很好的保存边缘(Edge Preserve),是由于其滤波器的核由两个函数生成 ...

Mon Feb 20 01:39:00 CST 2017 5 8695
图像处理基础(4):高斯滤波器详解

本文主要介绍了高斯滤波器的原理及其实现过程 高斯滤波器是一种线性滤波器,能够有效的抑制噪声,平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似,都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。其窗口模板的系数和均值滤波器不同,均值滤波器的模板系数都是相同的为1;而高斯滤波器的模板系数,则随着距离模板中心的增大而系数 ...

Fri Feb 17 05:44:00 CST 2017 7 74620
图像处理基础(6):锐化空间滤波器

前面介绍的几种滤波器都属于平滑滤波器(低通滤波器),用来平滑图像和抑制噪声的;而锐化空间滤波器恰恰相反,主要用来增强图像的突变信息,图像的细节和边缘信息。平滑滤波器主要是使用邻域的均值(或者中值)来代替模板中心的像素,消弱和邻域间的差别,以达到平滑图像和抑制噪声的目的;相反,锐化滤波器则使用邻域 ...

Tue Jun 06 08:14:00 CST 2017 1 5675
 
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