Spark RDD 分区之HashPartitioner
Spark RDD 分区 Spark RDD分区是并行计算的一个计算单元，RDD在逻辑上被分为多个分区，分区的格式决定了并行计算的粒度，任务的个数是是由最后一个RDD的 的分区数决定的。 Spark自带两中分区：HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始数据 ...
原文：[Spark] - HashPartitioner & RangePartitioner 区别
Spark RDD的宽依赖中存在Shuffle过程，Spark的Shuffle过程同MapReduce，也依赖于Partitioner数据分区器，Partitioner类的代码依赖结构主要如下所示： 主要是HashPartitioner和RangePartitioner两个类，分别用于根据RDD中key的hashcode值进行分区以及根据范围进行数据分区 一 Partitioner Spark中数 ...
2017-02-08 11:51 0 7453 推荐指数：
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