相关链接: 高斯模糊算法的全面优化过程分享(一) 在高斯模糊算法的全面优化过程分享(一)一文中我们已经给出了一种相当高性能的高斯模糊过程,但是优化没有终点,经过上一个星期的发愤图强和测试,对该算法的效率提升又有了一个新的高度,这里把优化过程中的一些心得和收获用文字的形式 ...
这里的高斯模糊采用的是论文 Recursive implementation of the Gaussian filter 里描述的递归算法。 仔细观察和理解上述公式,在forward过程中,n是递增的,因此,如果在进行forward之前,把in数据先完整的赋值给w,然后式子 a 就可以变为: w n B w n b w n b w n b w n b gt a 在backward过程中,n是递 ...
2017-02-10 09:39 14 6198 推荐指数:
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不太会影响金字塔的效果,但是我这里希望从严格意义上对该算法进行优化,比如简要贴一下下面的某个高斯金字塔 ...
无意中浏览一篇文章,中间提到了基于多尺度的图像的细节提升算法,尝试了一下,还是有一定的效果的,结合最近一直研究的SSE优化,把算法的步骤和优化过程分享给大家。 论文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...
在很多场合需要高效率的肤色检测代码,本人常用的一个C++版本的代码如下所示: 这段代码效率的效率已经很高了,对于1080P含有人脸的一般图像大概也就4.0ms就能处理完,效果嘛对于正常光照和肤色的检测也还凑合,如下所示 ...
自从何凯明提出导向滤波后,因为其算法的简单性和有效性,该算法得到了广泛的应用,以至于新版的matlab都将其作为标准自带的函数之一了,利用他可以解决的所有的保边滤波器的能解决的问题,比如细节增强、HDR压缩、细节羽化、去雾、风格化,而且由于其保边特性,如果很多传统函数中使用高斯滤波或者均值滤波 ...
本文是在学习https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基础上对算法的理解和重新整理,再次非常感谢原文作者的深入分析以及分享。 三次卷积插值的基础原理也是对取样点附近的领域像素按照某种权重分布计算加权的结果值 ...
关于局部均方差有着较为广泛的应用,在我博客的基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用及使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法中都有谈及,即可以用于去噪也可以用来增强图像,但是直接计算其计算量较大,一般都是通过某种方式进行优化,典型的即通过积分图来处 ...
在SSE图像算法优化系列五:超高速指数模糊算法的实现和优化(10000*10000在100ms左右实现) 一文中,我曾经说过优化后的ExpBlur比BoxBlur还要快,那个时候我比较的BoxBlur算法是通过积分图+SSE实现的,我在09年另外一个博客账号上曾经提供过一篇这个文章 ...