10. matlab图像处理基础——图像滤波、图像裁剪、噪声
1、图像滤波 步骤1：使用fspecial函数创建二维滤波器 步骤2：使用函数imfilter进行滤波 %% 滤波 I = imread('cameraman.tif'); subplot(3,3,1),imshow(I),title('原图像'); % 均值滤波 ...
原文：图像处理基础(1)：噪声的添加和过滤
总结学习下图像处理方面基础知识。 这是第一篇，简单的介绍下使用OpenCV的三个基本功能： 图像的读取 图像的显示 访问图像的像素值 然后概述下图像噪声的类型，并为图像添加两种常见的噪声：高斯噪声和椒盐噪声。 最后，使用中值滤波和均值滤波来处理带有噪声的图像。 OpenCV基础 在OpenCV中，完成图像的输入输出以及显示，只需要以下几个函数： namedWindow 创建一个可以通过其名字引用的 ...
2017-02-06 22:31 0 17559 推荐指数：
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