TensorFLow学习环境搭建 目录 TensorFLow学习环境搭建 Pycharm中安装 Anaconda安装 Conda环境变量 pip添加三方源 使用conda 进入/使用环境 最近 ...
原文链接: https: zhuanlan.zhihu.com p TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统,被广泛用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。其命名来源于本身的运行原理。Tensor 张量 意味着 N 维数组,Flow 流 意味着基于数据流图的计算,TensorFlow 代表着张量从图象的一端流动到另一端计算过程,是 ...
2017-02-06 22:28 0 3650 推荐指数:
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1. MNIST数据集 1.1 概述 Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的数据集。本节介绍的是MNIST数据集,其功能都定义在mnist.py模块中。 MNIST是一个入门 ...
$ python ... >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session ...
机器学习作为近期人工智能领域的热点话题一直被广大知乎讨论,我也一直收到很多私信咨询有哪些好的书籍适合自己进行阅读学习。 机器学习专业出版社:异步社区,为大家带来十本经典机器学习相关书籍,分别适合入门、进阶到精深的三个不同阶段同学阅读,并且每本书籍都由异步社区 ...
MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片;它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几。比如,下面这四张图片的标签分别是5,0,4,1。 从一个很简单的数学模型开始:训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字,它叫做Softmax Regression ...
曾经学习过一段时间ML.NET的知识,ML.NET是微软提供的一套机器学习框架,相对于其他的一些机器学习框架,ML.NET侧重于消费现有的网络模型,不太好自定义自己的网络模型,底层实现也做了高度封装。 最近想从底层学习一下机器学习的相关知识,经过初步筛选,计划定位于python ...
【1】最近领导天天在群里发一些机器学习的链接,搞得好像我们真的要搞机器学习似的,吃瓜群众感觉好神奇呀。 第一步 其实也是最后一步,就是网上百度一下,Docker Toolbox,下载下来,下载,安装之后会有三个图标,这里给大家截一下图 不过,这三个图标首先我们都不需要去点击 ...
回归分析用于分析输入变量和输出变量之间的一种关系,其中线性回归是最简单的一种。 设: Y=wX+b,现已知一组X(输入)和Y(输出)的值,要求出w和b的值。 举个例子:快年底了,销售部门要发年终奖 ...