源文件放在github，随着理解的深入，不断更新，如有谬误之处，欢迎指正。原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/spark_streaming使用kafka保证数据零丢失.md spark ...

使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候，程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失，Spark Streaming也没有设置CheckPoint（据说比较鸡肋，虽然可以保存Direct方式的offset，但是可能会导致频繁写HDFS占用IO），所以每次出现问题 ...

使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候，程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失，Spark Streaming也没有设置CheckPoint（据说比较鸡肋，虽然可以保存Direct方式的offset，但是可能会导致频繁写HDFS占用IO ...

Kafka如何保证数据不丢失 1.生产者数据的不丢失 kafka的ack机制：在kafka发送数据的时候，每次发送消息都会有一个确认反馈机制，确保消息正常的能够被收到，其中状态有0,1，-1。 如果是同步模式：ack机制能够保证数据的不丢失，如果ack设置为0，风险很大，一般不建议设置 ...

一般我们在用到这种消息中件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：producer consumer 端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失 ...

一般我们在用到这种消息中件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：producer consumer 端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失 ...

1.安装好flume2.安装好kafka3.安装好spark4.流程说明: 　　日志文件->flume->kafka->spark streaming 　　flume输入:文件 　　flume输出:kafka的输入 　　kafka输出:spark 输入5.整合步骤 ...

启动zk: zkServer.sh start 启动kafka：kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties 创建一个topic:kafka-topics.sh --create --zookeeper node1 ...