代码地址： https://github.com/guojun007/real_sga 本部分是采用实数编码的标准遗传算法，整体流程与上一篇二进制编码的基本一致， 主要区别在于本部分的交叉操作为模拟二进制交叉，即SBX , 变异操作　为　多项式变异。 real_sga ...

　　以六峰值驼背函数为例，有两个变量，范围分别是[-3, 3]， [-2, 2]，精度要求为0.01 　　那么要使用二进制编码来表示的话，编码方法采用多参数级联编码方法，也就是把两个变量分别编码然后顺序拼接起来。根据遗传算法的编码方法，染色体的长度的计算公式应该是 　　代入 ...

本文主要介绍遗传算法（实数编码）的交叉操作中的SBX，模拟二进制交叉。 首先，给出个人用python2.7实现的代码，具体模块已上传到： https://github.com/guojun007/sbx_cross 以下内容引 ...

遗传算法的变异操作 一次进化过程中的 变异操作， 需要调用 变异函数 mutation_ind 种群个数popsize 次。 函数包装，判断是实数编码还是二进制编码并调用不同的变异函数。 二进制编码 的 变异操作 ...

最近看了一下遗传算法，使用轮盘赌选择染色体，使用单点交叉，下面是代码实现（python3） ...

算法特征:自由空间, 定长编码 核心操作:选择: 择优选择交叉: 全空间可遍历变异: 增强全空间的搜索能力 编码选择:二进制编码, 字符编码, 小数编码注意: 编码选择以方便核心的三个操作为准, 具体问题具体分析. 适用范围:一般来讲, 如果一个优化问题的特征空间满足遗传算法 ...

关于遗传算法 遗传算法是仿照自然界中生物进化而产生的一类优化算法。个人感觉遗传算法简单粗暴，适应性广。关于遗传算法的介绍网上有很多了，这里按照我自己的理解简单概括一下。 编码解码，将待优化的参数编码为DNA序列，最简单直接的为二进制编码（即有两种碱基的DNA链）； 生成随机初代 ...

详解用python实现简单的遗传算法 今天整理之前写的代码，发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法，感觉还是挺有意思的，就拿出来分享一下。 首先遗传算法是一种优化算法，通过模拟基因的优胜劣汰，进行计算（具体的算法思路什么的就不赘述 ...