注意： 1. Row、Column的坐标并不是模板在搜索图像中的精确位置，因此不能直接使用他们。这些数值是为了创建变换矩阵被优化后的，你可以用这个矩阵的匹配结果完成各种任务，比如调整后续步骤的ROI。 2. Score是一个0到1之间的数，是模板在搜索图像中可见比例的近似 ...

find_shape_model(Image : : //搜索图像 ModelID, //模板句柄 AngleStart, // 搜索时的起始角度 ...

HDevelop开发环境中提供的匹配的方法主要有三种，即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分别是基于组件（或成分、元素）的匹配，基于灰度值的匹配和基于形状的匹配。 这三种匹配的方法各具特点，分别适用于不同的图像特征，但都有创建模板和寻找模板 ...

形状匹配原理：模板创建后，会根据模板中的边缘等关系去图像中进行搜索，可以理解成提取模板中的灰度发生变化的那些点，然后再去图像中匹配，这样的效果是对干扰比较稳定，匹配速度快，并且即使边缘发生部分遮挡，匹配效果依旧较好 定位对象内部的灰度值可以有变化，但对象边缘轮廓必须清晰平滑的场合 ...

================================= shape_trans(Region : RegionTrans : Type : ) Type参数： 'convex' 凸包 'ellipse' 与区域有相同矩 ...

初学Halcon,一开始对算子中的冒号和逗号的含义不清楚，从网上查到以下内容：以下内容完全复制Halcon的图标参数包括：Image、Region等，控制参数包括：Tuple、整数等在函数中，Halcon函数的变量分为4类：图标输入参数、图标输出参数、控制输入参数、控制输出参数Halcon规定 ...

1、find中的-exec参数 在当前目录下(包含子目录)，查找所有txt文件并找出含有字符串"bin"的行 find ./ -name "*.txt" -exec grep "bin" {} \; 在当前目录下(包含子目录)，删除所有txt文件 find ./ -name "*.txt ...

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。 shape的输入参数可以是一个整数（表示维度），也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些： 参数是一个数时，返回空： 直接用.shape可以快速 ...