写在前面:本文为本人所做数据分析关于信用评分卡的习作,使用的是一个多年前kaggle的一个数据集,所以已经有人做过相关的分析。正在学习增强中,水平有限,文中不当之处望各位多多指点。 一、 数据介绍 SeriousDlqin2yrs ...
信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。 本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理,为表述方便,本文将模型目标标量为 记为违约用户,对于目标变量为 记为正常用户 则WOE weight of Evidence 其实就是自变量取某个 ...
2017-02-04 15:42 0 11125 推荐指数:
写在前面:本文为本人所做数据分析关于信用评分卡的习作,使用的是一个多年前kaggle的一个数据集,所以已经有人做过相关的分析。正在学习增强中,水平有限,文中不当之处望各位多多指点。 一、 数据介绍 SeriousDlqin2yrs ...
最近在探索xgboost 调参事情,现在存在着几点问题: 1.调参方式,网上有多种调参方式,但是基本都是一个一个参数去调,贪心算法,只能满足局部最优,但是我们的参数都是相互影响的,局部最优,组合起来 ...
0 前言 评分卡模型最早是用在银行审批用户申请贷款的环节。不过,由于近年来小贷的盛行,越来越多的公司开始基于自己平台的用户数据来构建评分卡模型。银行信用评分卡一般分为两类: 申请评分卡,对新贷款申请进行筛选并判断其违约风险; 行为评分卡,对审批通过的贷款账户进行覆盖整个贷款周期的管理 ...
前面已经有了一篇信用卡的文章,拓展不同方法 前面的处理方式都一样,主要不同的是从缺失值开始的: 首先复制一份新的数据 3.1缺失值处理 这种情况在现实问题中非常普遍,这会导致一些不能处理缺失值的分析方法无法应用,因此,在信用风险评级模型开发的第一步 ...
上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析(一)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统。 六、模型分析 证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换 ...
python信用评分卡建模视频系列教程(附代码) 博主录制 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source ...