便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。 print也可以 ...
日志级别 个: 警告Warning 一般信息Info 调试 Debug 错误Error 致命Critical 禁用日志方法 logging.disable logging.DEBUG 将日志写入文件 logging.basicConfig filename log.txt , level logging.CRITICAL, format asctime s levelname s message ...
2017-02-03 17:05 0 1537 推荐指数:
便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。 print也可以 ...
1、基本的用法 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别 ...
便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。 print也可以 ...
logging模块中日志级别如下: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把log的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出。也就是说,日志级别 ...
1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。 > ...
日志模块 logging logging模块主要可以根据自定义日志信息,在程序运行的时候将日志打印在终端及记录日志到文件中。在这先了解一下logging支持的日志五个级别 debug() 调试级别,一般用于记录程序运行的详细信息 info() 事件级别,一般用于记录程序的运行过程 ...
1.将日志打印到屏幕 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,日志级别可以自己定义。 2. ...
一、 无论对 logging.getLogger('someLogger') 进行多少次调用,都会返回同一个 logger 对象的引用。不仅在同一个模块内如此,只要是在同一个 Python 解释器进程中,跨模块调用也是一样。同样是引用同一个对象,应用程序也可以在一个模块中定义和配置一个父 ...