原文:keras各种优化方法总结 SGDmomentumnesterov

http: blog.csdn.net luo n article details 前言 这里讨论的优化问题指的是,给定目标函数f x ,我们需要找到一组参数x,使得f x 的值最小。 本文以下内容假设读者已经了解机器学习基本知识,和梯度下降的原理。 SGD SGD指stochastic gradient descent,即随机梯度下降。是梯度下降的batch版本。 对于训练数据集,我们首先将其 ...

2017-02-03 16:47 0 1980 推荐指数:

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oracle 优化方法总结

分析和优化的基本步骤如下: 1、如果是SQL语句的写法问题,我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决; 2、如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题,我们可以通过建立合适的索引(包括函数索引、位图索引等)来加以解决; 3、如果是表或者索引的不良设计导致 ...

Fri Jul 27 19:07:00 CST 2018 0 3606
PHP的性能优化方法总结

PHP的性能优化方法总结 什么情况之下,会遇到PHP性能问题? 1:PHP语法使用不恰当。 2:使用PHP语言做了它不擅长的事情。 3:使用PHP语言连接的服务不给力。 4:PHP自身的短板(PHP自身做不了的事情)。 5:我们也不知道 ...

Mon Feb 25 00:33:00 CST 2019 0 3751
HBase性能优化方法总结

1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空 ...

Mon Oct 29 19:34:00 CST 2018 0 2215
Deep Learning 优化方法总结

Stochastic Gradient Descent (SGD) SGD的参数 在使用随机梯度下降(SGD)的学习方法时,一般来说有以下几个可供调节的参数: Learning Rate 学习率 Weight Decay 权值衰减 Momentum 动量 Learning ...

Thu Dec 03 07:04:00 CST 2015 0 2171
前端性能优化方法总结

本文章为转载别人的文章,因不知道原博客的地址,再次非常感谢原博主的无私分享 前端性能优化(一) 前端是庞大的,包括 HTML、 CSS、 Javascript、Image 、Flash等等各种各样的资源。前端优化是复杂的,针对方方面面的资源都有不同的方式。那么,前端优化的目的是什么 ...

Wed May 02 09:17:00 CST 2018 0 7097
keras_8_优化器 Optimizers

1. 优化器的使用 优化器(optimizer)是编译Keras模型的所需的两个参数之一: 2. Keras优化器的公共参数 参数clipnorm和clipvalue能在所有的优化器中使用,用于控制梯度裁剪(Gradient Clipping): 3. ...

Fri Feb 15 04:46:00 CST 2019 0 555
[总结]一些 DP 优化方法

目录 写在前面 矩阵快速幂优化 前缀和优化 two-pointer 优化 决策单调性对一类 1D/1D DP 的优化 \(w(i,j)\) 只含 \(i\) 和 \(j\) 的项——单调队列优化 ...

Thu Jan 30 22:15:00 CST 2020 13 1135
HBase性能优化方法总结(一):表的设计

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客。 下面是本文总结的第一部分内容:表的设计相关的优化方法。 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建 ...

Thu Mar 08 23:06:00 CST 2012 2 22564
 
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