bias、variance与拟合之间的关系
Error = Bias^2 + Variance+Noise 误差的原因： 1.Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度，即算法本身的拟合能力。 2.Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动 ...
原文：06 使用Tensorflow拟合x与y之间的关系
看代码： 输出： . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 可以看到，随机训练的进行，损失越来越小，证明拟合越来越好。 参考资料： Tensorflow 自带可视化Tensorboard使用方法 附项目代码 ：http: blog.csdn.net jerry article details tensorflow学习 六 ：tensorflow中的tf.re ...
2017-02-02 11:25 0 4175 推荐指数：
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