数据集 2.1数据集概念 概念:通常是由数据构成的矩形数据 不同行业对数据集的行和列叫法不同 行业人 行 列 统计学家 观测(observation) 变量(variable) 数据 ...
数据结构 向量: 向量是用于存储数值型 字符型或逻辑型数据的一维数组。 可通过函数c 可用来创建向量 实例操作: 矩阵: 矩阵是一个二位数组,只是每个元素都拥有相同的模式 数值型 字符型或逻辑型 可通过函数matrix 创建矩阵 实例操作: 数组: 数组 array 与矩阵类似,但是维度可以大于 数组可通过array函数创建 实例操作: 数据框 由于不同的列可以包含不同模式 数值型 字符型等 的数 ...
2017-02-01 19:22 0 3020 推荐指数:
数据集 2.1数据集概念 概念:通常是由数据构成的矩形数据 不同行业对数据集的行和列叫法不同 行业人 行 列 统计学家 观测(observation) 变量(variable) 数据 ...
2.1数据集的概念 变量的类型是不同的,比如标示符、日期变量、连续变量、名义变量、有序型变量等,记得数据挖掘导论中有专门的描述。 R可以处理的数据类型包括了数值型、字符型、逻辑型、复数型(虚数)、原生型(字节)。 2.2数据结构 R拥有很多存储数据的对象类型,包括 标量、向量、矩阵、数组 ...
第一章:R语言介绍 1. 使用函数getwd()来查看当前的工作目录,或使用函数setwd()设定当前的工作目录。 getwd() setwd(“C:/x/y”) 2.包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。计算机上存储包的目录 称为库 ...
本文对应《R语言实战》前3章,因为里面大部分内容已经比较熟悉,所以在这里只是起一个索引的作用。 第1章 R语言介绍 获取帮助函数 help(), ? 查看函数帮助 example() 使用函数示例 ...
1. 向量 向量(vector)是用于存储数值型、字符型、逻辑型数据的一维数组。标量可以看作是 只含有一个元素的向量。 函数c( )可用来创建向量,例如: In [2]: ...
with(priority.train, table(From.EMail)) 统计priority.train中From.EMail的频数 ...
如何使用R内置的数据集 R在datasets包中提供了100多个可以使用的数据集|通过data()函数加载入内存 data() dim(data()$results) data()$results data()$results[,4] 向量 ...
R语言有一个好处,里面内置了大量数据集和案例,这样在学习的时候,无需自己去找数据集,可以就可以根据案例来进行操作。这种优点也被R的很多开发包继承了,甚至在R的bioconductor项目中,将实验数据单独打包成独立的包,来供不同算法进行测试学习。 #在R中直接敲data ...