spark on yarn任务提交缓慢解决
1.为什么要让运行时Jar可以从yarn端访问spark2以后，原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包，原来的spark-assembly-*.jar已经不存在 每一次我们运行的时候，如果没有指定 spark.yarn.archive or spark.yarn.jars Spark ...
原文：spark on yarn提交任务时报ClosedChannelException解决方案
spark . 出来了，想玩玩就搭了个原生的apache集群，但在standalone模式下没有任何问题，基于apache hadoop . . 使用spark on yarn一直报这个错。 Java 报错日志如下： 解决方案： 修改yarn site.xml，添加下列property 分析： 按照上述配置提供的信息，目测是我给节点分配的内存太小，yarn直接kill掉了进程，导致ClosedCh ...
2017-01-31 01:06 1 5341 推荐指数：
相关推荐
spark on yarn任务提交缓慢解决
spark on yarn任务提交缓慢解决 spark版本：spark-2.0.0 hadoop 2.7.2。 在spark on yarn 模式执行任务提交，发现特别慢，要等待几分钟， 使用集群模式模式提交任务： ./bin/spark-submit --class ...
Spark任务提交jar包依赖解决方案
通常我们将spark任务编写后打包成jar包，使用spark-submit进行提交，因为spark是分布式任务，如果运行机器上没有对应的依赖jar文件就会报ClassNotFound的错误。 下面有三个解决方法： 方法一：spark-submit –jars根据spark官网，在提交任务 ...
Spark提交任务(Standalone和Yarn)
Spark Standalone模式提交任务 Cluster模式: 执行流程 1、cluster模式提交应用程序后，会向Master请求启动Driver.(而不是启动application ...
使用Python脚本提交Spark任务到Yarn
背景：使用脚本管理Spark任务，正处于RUNNING状态的任务跳过，不提交 一、涉及到的知识点： 脚本不重要，重要的是知识点 1.查询yarn处于RUNNING状态的任务列表 2.在Python中使用Linux命令 二、完整脚本 ...
Spark on Yarn：任务提交参数配置
当在YARN上运行Spark作业，每个Spark executor作为一个YARN容器运行。Spark可以使得多个Tasks在同一个容器里面运行。 以下参数配置为例子： spark-submit --master yarn-cluster #使用集群调度模式 ...
spark任务提交到yarn上命令总结
spark任务提交到yarn上命令总结 1. 使用spark-submit提交任务 集群模式执行 SparkPi 任务，指定资源使用,指定eventLog目录 不指定资源，使用yarn的默认资源分配。 动态的加载spark配置 客户端模式 ...