P3 OpenStreetMap 项目思路整理 P3项目的核心在于数据的整理 data cleaning 数据清洗,数据来源于开源的OpenStreetMap平台,该平台上的很多数据都是开发者自行输入的,难免会造成数据的混乱和缺失,错误,也就是所说的dirty data 脏数据 human ...
目前在做P 的项目,感觉自己在处理数据方面的经验还是很有所欠缺的,很多时候基础不够牢固,写不出来自己想要完成的步骤,及时进行梳理和总结来提高自己的编码能力。 数据处理的过程 Question Wrangle Explore Draw conclusion Communicate 问题一定要明确,这要求一名分析师应当熟悉行业信息,而且有一定的观察能力, 数据采集 数据整理 DATA ACQUSITI ...
2017-01-30 23:09 0 1927 推荐指数:
P3 OpenStreetMap 项目思路整理 P3项目的核心在于数据的整理 data cleaning 数据清洗,数据来源于开源的OpenStreetMap平台,该平台上的很多数据都是开发者自行输入的,难免会造成数据的混乱和缺失,错误,也就是所说的dirty data 脏数据 human ...
从1月13号信誓旦旦的付款了第一位的纳米学位到今天已经一周多的时间了,可以发现自己在完成任务的时候更多的在乎的是不是时间上达到了要求,而没有过多的关注于实质的内容。有时候看到课程的小节数很多就有一种畏惧感和烦躁的心情,逐渐的说服自己取放弃,这其实是一种观念上的偏差。可能是因为自己的性格比较急躁 ...
最近跟公司的数据分析师打交道比较多,其中一个分析师认为:行业对数据分析师这个岗位的理解有严重偏差。 由此产生了一个好奇,行业理解数据分析师是什么?偏差是什么?严重偏差的严重在哪里? 讲真啊,这么大的问题,我一个都答不上来。我就根据自己在工作中,亲身遇到数据分析师接的任务 ...
东西。 这几天和一个圈里的好友聊天,问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师,她说一 ...
本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) Python数据分析--Pandas知识点(二) 下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍 ...
本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘 1. 重复值的处理 利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID. 2. 缺失值的处理 缺失值是数据中因缺少信息而造成的数据聚类, 分组, 截断 ...
本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) 下面将是在知识点一的基础上继续总结. 13. 简单计算 新建一个数据表df 13.1 加法计算 有两种方式, 一种是利用add()函数 ...
前言 上次的分析报告让初来广州啥也不知道的你对广州的数据分析师招聘情况有了初步的了解,但不足以让你找到合适的工作。 接下来我们进一步分析帮助自己选择投递成功率更高的工作。 1、本次问题: 如何根据自身条件去匹配适合自己投递的公司? 2、数据处理 数据 ...