理解极大似然估计(MLE)
极大似然估计学习时总会觉得有点不可思议，为什么可以这么做，什么情况才可以用极大似然估计。本文旨在通俗理解MLE(Maximum Likelihood Estimate)。 一、极大似然估计的思想与举例 举个简单的栗子：在一个盒子里有白色黑色小球若干个，每次有放回地从里面哪一个球，已知抽 ...
原文：补充资料——自己实现极大似然估计(最大似然估计)MLE
这篇文章给了我一个启发，我们可以自己用已知分布的密度函数进行组合，然后构建一个新的密度函数啦，然后用极大似然估计MLE进行估计。 代码和结果演示 代码： 取出MASS包这中的数据 data geyser,package MASS head geyser attach geyser par bg lemonchiffon hist waiting,freq F,col lightcoral fre ...
2017-01-27 22:59 0 2570 推荐指数：
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