PCA 主成分分析（Principal components analysis ）
问题 1、 比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。 2、 拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三 ...
原文：A tutorial on Principal Components Analysis | 主成分分析（PCA）教程
A tutorial on Principal Components Analysis 原著：Lindsay I Smith,A tutorial on Principal Components Analysis, February , . 翻译：houchaoqun.时间： .出处：http: blog.csdn.net houchaoqun xmu http: blog.csdn.net Ho ...
2017-01-27 11:10 2 3020 推荐指数：
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主成分分析（principal components analysis, PCA）——无监督学习
降维的两种方式: (1)特征选择(feature selection)，通过变量选择来缩减维数。 （2）特征提取（feature extraction）,通过线性或非线性变换（投影）来生成缩减集（复合变量）。 主成分分析（PCA）：降维。 将多个变量通过线性变换（线性相加）以选出 ...
Stat2—主成分分析（Principal components analysis）
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主成分分析 (Principal Component Analysis，PCA)
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本文摘自：http://www.cnblogs.com/longzhongren/p/4300593.html 以表感谢。感谢 综述： 主成分分析 因子分析 典型相关分析，三种方法的共同点主要是用来对数据降维处理。经过降维去除了噪声。 #主成分分析 是将多指标化为少数几个综合指标的一种统计分析 ...
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主成分分析PCA（Principal Component Analysis）在sklearn中的应用及部分源码分析
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