大数据分析的两种方式 -离线-实时分析
离线业务 实时分析(在线分析) ...
原文：大数据分析处理框架——离线分析（hive，pig，spark）、近似实时分析（Impala）和实时分析（storm、spark streaming）
大数据分析处理架构图 数据源：除该种方法之外，还可以分为离线数据 近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构，而特别要说的是流数据，它的核心就是数据的连续性和快速分析性 计算层：内存计算中的Spark是UC Berkeley的最新作品，思路是利用集群中的所有内存将要处理的数据加载其中，省掉很多I O开销和硬盘拖累，从而加快计算。而Impala思想来源于Google Dre ...
2017-01-26 16:37 0 5230 推荐指数：
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