【机器学习】--非参数估计实验 parzen窗以及k-近邻概率密度
一.实验题目 （所用参考教材：《模式分类》---机械工业出版社 李宏东 姚天翔等译） 4-3.考虑对于表格中的数据进行parzen窗估计和设计分类器，窗函数为一个球形的高斯函数， <a>编写程序，使用parzen窗估计方法对一个任意的样本点x进行分类。对分类器的训练则使用表格中 ...
原文：机器学习 —— 基础整理（三）生成式模型的非参数方法： Parzen窗估计、k近邻估计；k近邻分类器
本文简述了以下内容： 一 生成式模型的非参数方法 二 Parzen窗估计 三 k近邻估计 四 k近邻分类器 k nearest neighbor，kNN 一 非参数方法 Non parametric method 对于生成式模型 Generative model 来说，重要的地方在于类条件概率密度 p textbf x omega i 的估计。上一篇介绍的参数方法，假定其是一个固定的分布密度形式 ...
2017-04-13 16:03 1 5349 推荐指数：
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