为了使用caffe，特地装了linux系统，版本：Ubuntu14.04 X64 可参照 http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html 这个博客写的更好http://www.haodaima.net/art/2823705 第一步：第一部分 Linux ...

最近尝试在MAC（OS X 10.11 El Capitan）上安装Caffe 以及Python接口遇到了一些问题但是官方安装教程上并没有提出这些问题的解决办法搜索了很久(主要在于Python接口上) 终于找到了解决办法 其实Caffe的安装分两步：安装依赖+编译源码 首先是安装依赖 ...

本文记录了ubuntu15.10上面安装caffe和运行fasterRcnn的过程，把其中遇到的问题和解决办法记录一下，以备查看。 主要参考 http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA ...

相关内容搜集自官方文档与网络，既无创新性，也不求甚解，我也不了解Caffe，仅仅搭上之后做个记录，方便以后重装 安装依赖项sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev ...

该记录主要参考：http://blog.csdn.net/yhaolpz https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762 本记录为在上述参考基础上，修改的CPU版本caffe安装步骤。 第1步 安装 caffe ...

（1）安装所需组件 经过安装了caffe的依赖，终于可以编译安装caffe了。 前面安装的有nvidia驱动，cuda， OpenCV，MKL，cudnn，python，boost，glog等，终于可以安装caffe了。 安装caffe需要下面这些组件 ...

转自Caffe fine-tuning 微调网络 一般来说我们自己需要做的方向，比如在一些特定的领域的识别分类中，我们很难拿到大量的数据。因为像在ImageNet上毕竟是一个千万级的图像数据库，通常我们可能只能拿到几千张或者几万张某一特定领域的图像，比如识别衣服啊、标志啊、生物种类等等。在这 ...

Caffe——一个多么方便的深度学习工具，为啥安装和使用起来的bug这么多呢！把痛苦的记忆记录下来，把希望留给后人。 Caffe的万丈高楼（Net）是按照我们的设计图纸（prototxt），用Blob这些砖块筑成一层层（Layer）楼房，最后通过SGD方法（Solver）进行先简装修 ...