斯坦福大学机器学习 课程信息 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普遍 ...
学习Coursera上的斯坦福机器学习课程的时候,需要向其服务器提交编程作业,我遇到如下问题: Submission failed: unexpected error: urlread: Peer certificate cannot be authenticated with given CA certificates. 我使用的是Win 位操作系统,Octave . . , 然后我在课程论坛上 ...
2017-01-24 19:25 0 3073 推荐指数:
斯坦福大学机器学习 课程信息 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普遍 ...
课程链接:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 我使用的环境是MATLAB R2016a,Win10系统。 执行submit命令并输入邮箱和token之后提示如下: 核心信息是这两行 ...
本讲内容 1. Generative learning algorithms(生成学习算法) 2. GDA(高斯判别分析) 3. Naive Bayes(朴素贝叶斯) 4. Laplace Smoothing(拉普拉斯平滑) 1.生成学习算法与判别学习算法 判别学习算法 ...
高斯判别分析(GDA)简介 首先,高斯判别分析的作用也是用于分类。对于两类样本,其服从伯努利分布,而对每个类中的样本,假定都服从高斯分布,则有: \( y\;\sim\;Bernouli( ...
本讲内容 1. Bias/Variance trade-off (偏差-方差权衡) 2. Empirical risk minimization(ERM) (经验风险最小化) 3. Union ...
我们将讨论逻辑回归。 逻辑回归是一种将数据分类为离散结果的方法。 例如,我们可以使用逻辑回归将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 在本模块中,我们介绍分类的概念,逻辑回归的损失函数(cost functon),以及逻辑回归对多分类的应用。 我们还涉及正规化。 机器学习模型需要很好地推广到模型 ...
Exercise 1:Linear Regression---实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归,请参考:实现一个线性回归 Exercise 2:Logistic Regression---实现一个逻辑回归 问题描述:用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学 ...