我的机器没有nvidia的显卡,因此只能使用CPU模式,网上很多是GPU模式下的配置,对于CPU模式往往一句话带过,对于初学者来说,往往会摸不着头脑。因为每个人的机器多少会有差异,因此跟着教程做的时候通过会遇到一些意外的问题,不用怕,google之,真心感觉google的强大,很多问题一搜便有 ...
参考网站: http: blog.csdn.net xizero article details 主要参考 http: www.cnblogs.com platero p .html caffe cudaGPU http: www.cnblogs.com platero p .html cuDNN http: developer.download.nvidia.com compute cuda r ...
2017-01-22 11:20 0 1707 推荐指数:
我的机器没有nvidia的显卡,因此只能使用CPU模式,网上很多是GPU模式下的配置,对于CPU模式往往一句话带过,对于初学者来说,往往会摸不着头脑。因为每个人的机器多少会有差异,因此跟着教程做的时候通过会遇到一些意外的问题,不用怕,google之,真心感觉google的强大,很多问题一搜便有 ...
官网: http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation 参考网站: http://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/4213834.html http ...
步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5.安装caffe 6.安装pycaffe 7.安装matcaffe 获取资源 ...
caffe配置过程很长啊,坑非常多,没有linux基础的估计会香菇的。我参考了网上很多的帖子,基本上每个帖子都有或多或少的问题,研究很久最终配置成功。参考过的帖子太多,都记不太清来源了。为了对前人的感谢,特地写下我的配置过程,以供大家参考。可能我写的时候会有遗漏,还望多多包涵,共同探讨! 1. ...
推荐博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鉴自:GPU版:http://www.linuxidc.com ...
本文安装显卡驱动的方式已经过时, 最新安装说明请参考发布在Gist上的这篇文章,如有任何疑问,仍然欢迎在本文下留言 :P (本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算, 如分别使用不同的显卡进行 ...
一、版本 linux系统:Ubuntu 14.04 (64位) 显卡:Nvidia K20c cuda: cuda_7.5.18_linux.run cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc 二、下载 Ubuntu 14.04下载地址:http ...
首先,正确安装OpenCV,并且通过测试。 我理解GPU的环境配置由3个主要步骤构成。 1. 生成关联文件,即makefile或工程文件 2. 编译生成与使用硬件相关的库文件,包括动态、静态库文件。 3. 将生成的库文件加入到程序中,加入过程类似于OpenCV库的添加过程。 详细 ...