用训练好的caffemodel来进行分类
caffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类，那该怎么办呢？ 如果不用这张小猫图片，换一张别的图片，又该怎么办呢？如果学会了小猫图片的分类，那么换成其它图片，程序 ...
原文：用训练好的caffemodel对单个/批量图片进行分类
一 单个图片进行分类 这个比较简单，在 .bat文件中输入以下代码： 设置好相关路径后，双击 .bat文件即可运行。 二 批量对图片进行分类 在对单个图片进行分类就想知道如何批量对图片进行分类。自己搜索了一些资料，发现需要调用python，使用python文件实现目的。 下面是批量对图片进行分类的代码 自己修改 ： 在这里需要注意是: import caffe 的前提是需要编译了pycaffe，具 ...
2017-01-22 10:44 0 5251 推荐指数：
相关推荐
Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类
caffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类，那该怎么办呢？ 如果不用这张小猫图片，换一张别的图片，又该怎么办呢？如果学会了小猫图片的分类，那么换成其它图片，程序 ...
caffe的python接口学习（6）：用训练好的模型（caffemodel）来分类新的图片
经过前面两篇博文的学习，我们已经训练好了一个caffemodel模型，并生成了一个deploy.prototxt文件，现在我们就利用这两个文件来对一个新的图片进行分类预测。 我们从mnist数据集的test集中随便找一张图片，用来进行实验。 最后输出 the class ...
如何调用训练好的caffemodel
1.首先要准备几样东西： （1）要预测的图像，需要32×32大小; （2）网络配置文件，prototxt,以及每个图像的路径及其序号。 （3）训练好的caffemodel以及均值二进制文件，貌似可以定值，需要通过数据训练计算 ...
tensorflow 1.0 学习：用别人训练好的模型来进行图像分类
谷歌在大型图像数据库ImageNet上训练好了一个Inception-v3模型，这个模型我们可以直接用来进来图像分类。 下载地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models ...
caffe学习笔记（十二）用训练好的模型进行分类
脚本文件进行下载： 2、均值文件。 有了caffemodel文件，就需要对应的均值文件 ...
python 使用新训练好的模型进行分类
6、在python中使用已经训练好的模型。 Caffe只提供封装好的imagenet模型，给定一副图像，直接计算出图像的特征和进行预测。首先需要下载模型文件。 Python代码如下： from caffe import imagenet from matplotlib import ...
实践详细篇-Windows下使用Caffe训练自己的Caffemodel数据集并进行图像分类
三:使用Caffe训练Caffemodel并进行图像分类 上一篇记录的是如何使用别人训练好的MNIST数据做训练测试。上手操作一边后大致了解了配置文件属性。这一篇记录如何使用自己准备的图片素材做图像分类。第一篇《实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY ...