模型选择的几种方法--AIC，BIC，HQ准则
经常地，对一堆数据进行建模的时候，特别是分类和回归模型，我们有很多的变量可供使用，选择不同的变量组合可以得到不同的模型，例如我们有5个变量，2的5次方，我们将有32个变量组合，可以训练出32个模型。但是哪个模型更加的好呢？ 选择最优模型的指导思想是从两个方面去考察：一个是似然函数最大化，另一 ...
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http: blog.csdn.net xianlingmao article details 经常地，对一堆数据进行建模的时候，特别是分类和回归模型，我们有很多的变量可供使用，选择不同的变量组合可以得到不同的模型，例如我们有 个变量， 的 次方，我们将有 个变量组合，可以训练出 个模型。但是哪个模型更加的好呢 目前常用有如下方法： AIC ln L k中文名字：赤池信息量 akaike info ...
2017-01-22 10:21 0 4013 推荐指数：
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