K-means聚类算法原理和C++实现
给定训练集$\{x^{(1)},...,x^{(m)}\}$，想把这些样本分成不同的子集，即聚类，$x^{(i)}\in\mathbb{R^{n}}$，但是这是个无标签数据集，也就是说我们再聚类的时候不能利用标签信息，所以这是一个无监督学习问题。 k-means聚类算法的流程如下： 1. 随机 ...
原文：第十三篇：K-Means 聚类算法原理分析与代码实现
前言 在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。 所谓监督学习，就是有训练过程的学习。再确切点，就是有 分类标签集 的学习。 现在开始，将进入到非监督学习领域。从经典的聚类问题展开讨论。所谓聚类，就是事先并不知道具体分类方案的分类 允许知道分类个数 。 本文将介绍一个最为经典的聚类算法 K Means 聚类算法以及它的两种实现。 现实中的聚类分析问题 总统大选 假设 M 国又开始全民选 ...
2017-01-19 10:58 1 13443 推荐指数：
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k-means聚类算法实例分析
转自https://blog.csdn.net/chichoxian/article/details/84075128 写在前面的话 k-means 算法是一个聚类的算法 也就是clustering 算法。是属于无监督学习算法，也是就样本没有label(标签)的算分，然后根据某种规则进行“分割 ...
java实现K-means聚类算法
From： http://blog.csdn.net/cyxlzzs/article/details/7416491 ...
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说来这个聚类算法的实现是数据挖掘课程的第三次作业了，前两次的作业都是利用别人的软件，很少去自己实现一个算法，第一个利用sqlserver2008的商业智能工具实现一个数据仓库，数据处理，仓库模型的建立绕，维度表，事实表的创建，不过考试的时候应该也会有数据仓库常用模型的建立吧；第二次利用 ...