平台环境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口 ...
此篇是利用matlab对caffemodel的卷积核进行可视化。只介绍了卷积核的可视化,不涉及特征图的可视化。是参考此博客:http: blog.csdn.net zb article details 前期准备,需要两个东西 . 模型的描述文件 deploy.prototxt . 模型本身lenet iter .caffemodel 此处用的examples中的mnist里的 第一步: 在创建D ...
2017-01-19 10:52 0 1982 推荐指数:
平台环境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口 ...
此篇讲述在matlab中,如何将训练好的model用于图像分类。将以mnist为例,主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ,可参考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe-master ...
本教程尽量详细,大多步骤都有图,如果运行出错,请先对照自己的文件是否和图上的一样,包括标点啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之类的小细节。 第一步: 官网下载mnist数据 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,共4个文件,解压放到caffe-master ...
应) 第一步 生成train文件夹和test文件夹以及标签文件。本文用的是matlab对数据集进行读取,然后 ...
classification_demo.m 是个很好的学习资料,了解这个代码之后,就能在matlab里用训练好的model对输入图像进行分类了,而且我在里边还学到了oversample的实例,终于了解数据增强是个怎么回事。 caffe-master\matlab\demo ...
本教程尽量详细,大多步骤都有图,如果运行出错,请先对照自己的文件是否和图上的一样,包括标点啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之类的小细节。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下进行的,并且已经配置GPU版本,若用CPU,则在 ...
CNN可视化技术总结(一)-特征图可视化 CNN可视化技术总结(三)--类可视化 导言: 上篇文章我们介绍了特征图可视化方法,对于特征图可视化的方法(或者说原理)比较容易理解,即把feature map从特征空间通过反卷积网络映射回像素空间。 那卷积核怎样可视化 ...
Visual DL是由 PaddlePaddle 和 ECharts 合作推出的一款深度学习可视化工具,其能够可视化scalar、参数分布、模型结构、图像等。底层采用C++编写,上层SDK以python为主,也可以使用C++集成到其它平台。 如果你正在寻求深度学习任务设计的可视化 ...