K-近邻算法的Python实现 ： 源代码分析
网上介绍K-近邻算法的样例非常多。其Python实现版本号基本都是来自于机器学习的入门书籍《机器学习实战》，尽管K-近邻算法本身非常easy，但非常多刚開始学习的人对其Python版本号的源码理解不够，所以本文将对其源码进行分析。 什么是K-近邻算法？ 简单的说，K-近邻算法 ...
原文：第一篇：K-近邻分类算法原理分析与代码实现
前言 本文介绍机器学习分类算法中的K 近邻算法并给出伪代码与Python代码实现。 算法原理 首先获取训练集中与目标对象距离最近的k个对象，然后再获取这k个对象的分类标签，求出其中出现频数最大的标签。 而这个标签，就是分类的结果。 伪代码 对训练集做以下操作： . 计算训练集中各点与当前点之间的距离 本文采用最经典的欧式距离 . 按照距离递增次序对各点排序 . 选取与当前点距离最小的k个点 . 确 ...
2017-01-19 08:49 0 1515 推荐指数：
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