本部分的代码目前都是基于GitHub大佬非常详细的TensorFlow的教程上，首先给出链接： https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/ 本人对其中部分代码做了注释和中文翻译，会持续更新，目前包括： 　　1. 传统多层神经网络 ...

这几天想系统的学习一下TensorFlow，为之后的工作打下一些基础。看了下《TensorFlow:实战Google深度学习框架》这本书，目前个人觉得这本书还是对初学者挺友好的，作者站在初学者的角度讲解TensorFlow，所以比较容易理解。这篇博文主要是为了分析其中的一个经典代码，MNIST手写 ...

（类似Action算子）。 简单示例 TensorFlow数据模型--张量 张量的概念 张量可 ...

原创博客，未经允许，不得转载。 生存分析，survival analysis，顾名思义是用来研究个体的存活概率与时间的关系。例如研究病人感染了病毒后，多长时间会死亡；工作的机器多长时间会发生崩溃等。 这里“个体的存活”可以推广抽象成某些关注的事件。 所以SA就成了研究某一事件与它的发生时间 ...

1. 概述 　　TensorFlow是Google开发的一款用于深度学习的python库，TensorFlow用图来表示计算任务，数据在创建的数据流图中被处理。节点（operation，op）在图中表示数学操作，图中的线表示节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。训练模型的过程中 ...

官方关于bilstm的例子写的很清楚了。因为是第一次看，还是要查许多东西。尤其是数据处理方面。 数据的处理(https://segmentfault.com/a/11900000087 ...

一、TensorFlow Lite TensorFlow Lite 是用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 支持 Android、iOS 甚至树莓派等多种平台。 二、tflite格式 TensorFlow 生成的模型是无法直接给移动端使用的，需要 ...

一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念：TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程，例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算，第二个阶段执行计算（执行会话）。 阶段 ...