原文:Python自然语言处理学习——jieba分词

jieba 结巴 中文分词是sunjunyi开发的一款Python中文分词组件,可以在Github上查看jieba项目。 要使用jieba中文分词,首先需要安装jieba中文分词,作者给出了如下的安装方法: .全自动安装:easy install jieba 或者 pip install jieba pip install jieba .半自动安装:先下载 http: pypi.python.or ...

2017-01-18 23:05 1 4681 推荐指数:

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自然语言处理jieba分词

比长文本简单,对于计算机而言,更容易理解和分析,所以,分词往往是自然语言处理的第一步。 ...

Tue Aug 18 15:15:00 CST 2020 0 2199
自然语言处理jieba分词

英文分词可以使用空格,中文就不同了,一些分词的原理后面再来说,先说下python中常用的jieba这个工具。 首先要注意自己在做练习时不要使用jieba.Py命名文件,否则会出现 jieba has no attribute named cut …等这些,如果删除了自己创建的jieba ...

Sun Feb 25 00:47:00 CST 2018 0 4547
自然语言处理--jieba和gensim的分词功能

一、jieba分词功能 1、主要模式 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎 ...

Thu Aug 30 05:08:00 CST 2018 1 1629
自然语言处理之中文分词器-jieba分词器详解及python实战

(转https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78994396) 中文分词是中文文本处理的一个基础步骤,也是中文人机自然语言交互的基础模块,在进行中文自然语言处理时,通常需要先进行分词。本文详细介绍现在非常流行的且开源的分词器结巴jieba分词 ...

Mon Jul 16 17:21:00 CST 2018 0 3065
Python自然语言处理学习笔记之性别识别

  从今天起开始写自然语言处理的实践用法,今天学了文本分类,并没用什么创新的东西,只是把学到的知识点复习一下 性别识别(根据给定的名字确定性别)   第一步是创建一个特征提取函数(feature extractor):该函数建立了一个字典,包含给定姓名的有关特征信息 ...

Mon Aug 24 05:18:00 CST 2015 0 2414
Python 自然语言处理(1)中文分词技术

中文分词技术 中文自动分词可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词”,规则分词主要是通过人工设立词库,按照一定方式进行匹配切分,实现简单高效,但对新词很难进行处理,统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景,但太过于依赖语料的质量,因此实践中多是采用两者的结合,即混合分词。 1.1 规则 ...

Mon Dec 17 07:14:00 CST 2018 0 948
 
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