树莓派是国内比较流行的一款卡片式计算机，但是受限于其硬件配置，用树莓派玩深度学习似乎有些艰难。最近OPENAI为嵌入式设备推出了一款AI框架Tengine，其对于配置的要求相比传统框架降低了很多，我尝试着在树莓派上进行了搭建并成功运行了Mobilenet-SSD。 Tengine简介 OAID ...

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本文是对VGG模型的介绍和详解，引用了其他博主的文章，仅供个人学习。 简介：这篇文章是以比赛为目的——解决ImageNet中的1000类图像分类和定位问题。在此过程中，作者做了六组实验，对应6个不同的网络模型，这六个网络深度逐渐递增的同时，也有各自的特点。实验表明最后两组，即深度最深的两组16 ...

本文转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720954?utm_source=zhihu&utm_medium=social 转载请注明：炼丹实验室 之前曾经写过一篇文章，讲了一些深度学习训练的技巧，其中包含了部分调参心得：深度学习训练心得 ...

参考博文：https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80703896 和 https://www.cnblogs.com/gujiangtaoFuture/articles/12096463.html 引言 卷积神经网络（CNN）已经普遍 ...

参考博文：https://blog.csdn.net/qq_31622015/article/details/89811456 1、ResNet解决了什么？ 　　随着网络的加深，出现了训练集准确率下降的现象，我们可以确定这不是由于Overfit过拟合造成的(过拟合的情况训练集应该准确率很高 ...

参考博文：https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/75577512 和 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38516 ...

参考博文：https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/9000414.html 和 https://blog.csdn.net/u013181595/article/det ...