一、概述 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理 ...
由于Spark自己的调优guidance已经覆盖了很多很有价值的点,因此这里直接翻译一份过来。也作为一个积累。 Spark 调优 Tuning Spark 由于大多数Spark计算任务是在内存中运行计算,任何集群中的资源限制都可能成为Spark程序的瓶颈,比如:CPU 网络 带宽 内存。通常情况下,如果内存能容纳所处理数据,主要的瓶颈则仅是网络带宽。但有些时候您也需要做一些调优,比如利用RDD序 ...
2017-01-18 16:53 0 1424 推荐指数:
一、概述 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理 ...
Spark The Definitive Guide Spark权威指南 中文版。关注公众号,阅读中文版的Spark权威指南,系统学习Spark大数据框架! Apache Spark是一个统一的分布式内存计算引擎,包括一组用于在计算机集群上进行并行数据处理的函数库。截止目前,Spark ...
Spark 调优 返回原文英文原文:Tuning Spark Because of the in-memory nature of most Spark computations, Spark programs can be bottlenecked by any ...
本文翻译之cloudera的博客,本系列有两篇,第二篇看心情了 概论 当我们理解了 transformation,action和rdd后,我们就可以写一些基础的spark的应用了,但是如果需要对应用进行调优就需要了解spark的底层执行模型,理解job,stage,task等概念 ...
1、spark汇聚失败 出错原因,hive默认配置中parquet和动态分区设置太小 2.hive数据入hbase报错 出现报错原因: executor_memory和dirver_memory太小,在增大内存后还会出现连接超时的报错 解决连接超时 ...
的Jvm堆内存的情况 当给spark任务分配的内存少了,会频繁发生minor gc(年轻代gc),如果 ...
最近用到spark 接kafka数据落到kudu里,如果用默认spark 参数,会出现一些问题,下面是在生产上调优后的一些参数,供参考 //推测执行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
Spark调优 目录 Spark调优 一、代码规范 1.1 避免创建重复RDD 1.2 尽量复用同一个RDD 1.3 多次使用的RDD要持久化 1.4 使用高性能算子 1.5 好习惯 ...