1. 关于锁 1.1 乐观锁 乐观锁的出发点是，同一条数据很少会因为并发修改而产生冲突，适用于读多写少的场景，用以提高吞吐量。 实现方式，读取一个字段，执行处理逻辑，当需要更新数据时，再次检查该字段是否和第一次读取一致。如果一致，则更新数据，否则拒绝更新，重新读取后再提交。 1.2 悲观锁 ...

mq的作用主要是用来解耦，削峰，异步， 增加MQ,系统的复杂性也会增加很多， 也会带来其他的问题，比如MQ挂了怎么办，怎么保持数据的幂等性 幂等性问题通俗点讲就是保证数据不被重复消费，同时数据也不能少， 也就是数据一致性问题。 下面是MQ丢失的3种情况 1，生产者发送消息至MQ的数据 ...

读写分离： 为保证数据库数据的一致性，我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的，但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集，而且查询条件相对复杂，数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。 主从复制数据是异步完成的，这就导致主从数据库中的数据有一定的延迟 ...

在项目中经常会同时操作mysql与redis 那么如何保证数据的一致性呢 一般增删改都是先操作MySQL数据库，成功之后再操作Redis，但这里有个问题，如果MySQL操作成功了，但Redis突然出现异常，操作失败，如何回滚MySQL操作。 使用注解@Transactional只会回滚 ...

背景 　　在高并发的业务场景下，数据库的性能瓶颈往往是用户并发访问过大造成的，所以会有个Redis做个缓冲。 case 　　一、A写，B读， 　　　　写：1.淘汰cache 2.写操作(由于各种原因消耗了1s) 3.更新cache 　　　　读：1.读cache 2.读DB 3更新 ...

1、声明式事务。@Transcation 　　---- 问题： 大量的操作在一个函数里，会导致锁的时间长，特别是中间夹杂第三方操作的时候，进而导致响应超时，或者数据库线程池被占光。 2、编程使事务 TranscationTemplate 　　　　并且用带版本号的乐观锁 ...

本文重点介绍通过事务控制，利用数据库的乐观锁和时间戳，来解决并发（非高并发）环境下的脏读、幻读、不可重复读等问题，同时也能解决超卖等现象，对开发企业管理系统的朋友提供一个思路，为更突出主题思路，文涉及到SqlSugar的一些代码已隐去。 1. 数据库建表 2. 创建类 3. 代码示例 ...