原文:第五篇:浅谈CPU 并行编程和 GPU 并行编程的区别

前言 CPU 的并行编程技术,也是高性能计算中的热点,也是今后要努力学习的方向。那么它和 GPU 并行编程有何区别呢 本文将做出详细的对比,分析各自的特点,为将来深入学习 CPU 并行编程技术打下铺垫。 区别一:缓存管理方式的不同 GPU:缓存对程序员不透明,程序员可根据实际情况操纵大部分缓存 也有一部分缓存是由硬件自行管理 。 CPU:缓存对程序员透明。应用程序员无法通过编程手段操纵缓存。 区别 ...

2017-01-18 16:24 0 3313 推荐指数:

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GPU并行编程小结

http://peghoty.blog.163.com/blog/static/493464092013016113254852/ http://blog.csdn.net/augusdi/arti ...

Tue Nov 07 05:11:00 CST 2017 0 1362
第三GPU 并行编程的运算架构

前言 GPU 是如何实现并行的?它实现的方式较之 CPU 的多线程又有什么分别? 本文将做一个较为细致的分析。 GPU 并行计算架构 GPU 并行编程的核心在于线程,一个线程就是程序中的一个单一指令流,一个个线程组合在一起就构成了并行计算网格,成为了并行 ...

Wed Dec 07 03:02:00 CST 2016 1 14580
浅谈JAVA并发(并行编程:2、怎样进行并行编程

背景 多核处理器现在已广泛应用。由于进程的线程可以在多个内核上并行执行,因此多核处理器为并行(并发)编程打开了一扇扇新的大门。为实现应用程序的最大性能,一项重要的技术就是将密集型任务拆分成可以并行执行的若干小块,以便最大程度利用计算能力。 传统上,处理并行(并发)编程一直很困难,因为您不 ...

Thu Jan 27 19:45:00 CST 2022 0 874
第五篇:CUDA 并行程序中的同步

前言 在并发,多线程环境下,同步是一个很重要的环节。同步即是指进程/线程之间的执行顺序约定。 本文将介绍如何通过共享内存机制实现块内多线程之间的同步。 ...

Thu Jan 19 23:25:00 CST 2017 0 3845
编程书籍阅读随谈(第五篇)

前面写了四,很多园友说怎么看了这么多书,我想说后面还有三。这些书我虽然都看过,但不一定都能消化,消化需要时间,但是我没看一本书都会有一点收获,我觉得这本书我看的就值得,以后也会反复的看这些书,提前看这些书,主要还是为了让自己对.NET编程有一个整体的了解。这就会牵出一个问题”知识到底是 ...

Thu Feb 16 22:06:00 CST 2017 63 2838
第四GPU 并行编程的存储系统架构

前言 在用 CUDA 对 GPU 进行并行编程的过程中,除了需要对线程架构要有深刻的认识外,也需要对存储系统架构有深入的了解。 这两个部分是 GPU 编程中最为基础,也是最为重要的部分,需要花时间去理解吸收,加深内功。  了解 GPU 存储系统架构的意义 ...

Thu Jan 19 00:21:00 CST 2017 0 1458
第二:CUDA 并行编程简介

前言 并行就是让计算中相同或不同阶段的各个处理同时进行。 目前有很多种实现并行的手段,如多核处理器,分布式系统等,而本专题的文章将主要介绍使用 GPU 实现并行的方法。 参考本专题文章前请务必搭建好 CUDA 开发平台,搭建方法可以参考上一 ...

Thu Jan 19 22:59:00 CST 2017 0 1719
【Windows编程】系列第五篇:GDI图形绘制

上两我们学习了文本字符输出以及Unicode编写程序,知道如何用常见Win32输出文本字符串,这一我们来学习Windows编程中另一个非常重要的部分GDI图形绘图。Windows的GDI函数包含数百个API可供我们使用,本篇把最常用的GDI绘图做一个讲解。GDI可以绘制点、直线曲线、填充 ...

Fri Jul 10 07:24:00 CST 2015 0 14085
 
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