原文:第四篇:GPU 并行编程的存储系统架构

前言 在用 CUDA 对 GPU 进行并行编程的过程中,除了需要对线程架构要有深刻的认识外,也需要对存储系统架构有深入的了解。 这两个部分是 GPU 编程中最为基础,也是最为重要的部分,需要花时间去理解吸收,加深内功。 了解 GPU 存储系统架构的意义 CUDA 编程架构的设计思路本身也就是让程序员去使用缓存,而不是让缓存像 CPU 编程结构那样对程序员透明。 通过对所使用存储结构的优化,能够让程 ...

2017-01-18 16:21 0 1458 推荐指数:

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架构之分布式图片存储系统架构

图片在很多的应用中会使用到,在论坛和图片分享等应用中会有大规模的使用,在这些应用中的图片的量是很吓人的,并且对图片访问的并发也会非常高,单个的服务器已经无法满足需要了,这个时候需要考虑搭建一个分布式的图片存储系统以保存这么大量的图片信息,并且能支撑高并发的访问。 分析图片的访问,主要 ...

Fri May 05 05:22:00 CST 2017 0 2946
第三GPU 并行编程的运算架构

前言 GPU 是如何实现并行的?它实现的方式较之 CPU 的多线程又有什么分别? 本文将做一个较为细致的分析。 GPU 并行计算架构 GPU 并行编程的核心在于线程,一个线程就是程序中的一个单一指令流,一个个线程组合在一起就构成了并行计算网格,成为了并行 ...

Wed Dec 07 03:02:00 CST 2016 1 14580
分布式存储系统设计(1)—— 系统架构

分布式存储系统是为了解决单机存储所存在的容量、性能等瓶颈,以及可用性、扩展性等方面的问题,通过把数据分散存储在多台存储设备上,为大规模的存储应用提供大容量、高性能、高可用、扩展性好的存储服务。这一系列的文章介绍一种典型的分布式存储系统的设计和实现,该系统已经服务大量的业务,达到了数百T的存储 ...

Tue May 31 04:05:00 CST 2016 0 6341
Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_5.GPU加速

Numba:高性能计算的高生产率  在这篇文章中,笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba,它可以在CUDA-capable GPU或多核cpu上编译Python代码。Python通常不是一种编译语言,你可能想知道为什么要使用Python编译器。答案当然是:运行本地编译 ...

Wed May 29 02:14:00 CST 2019 0 443
常见分布式存储系统架构分析

ceph, tikv, 小米飞马, GFS, etcd 存储系统分片后,如果不均衡,某一片写满了一台服务器,其他服务器还很空怎么处理的呢 ceph Ceph 数据复制算法和Raft数据一致性算法对比分析 ceph体系结构 分布式存储 Ceph 介绍及原理架构分享 下 ceph ...

Mon Aug 03 16:43:00 CST 2020 0 625
编程书籍阅读随谈(第四篇)

对于这个系列的博文,更新的很有些快。主要原因是这个系列讲解的是个人感悟,没有技术点,也就不用四处翻阅资料,去GitHub上下载源码。(说到这里还有一句话说,我曾经花了一个月多把我觉得GitHub ...

Thu Feb 16 00:12:00 CST 2017 32 2939
【Windows编程】系列第四篇:使用Unicode编程

上一我们学习了Windows编程的文本及字体输出,在以上几篇的实例中也出现了一些带有“TEXT”的Windows宏定义,有朋友留言想了解一些ANSI和Unicode编程方面的内容,本章就来了解和学习一些Windows下关于ANSI和Unicode方面的编程基础。 计算机最早在美国诞生 ...

Fri Jul 03 05:41:00 CST 2015 0 2406
第四篇:SQL

前言 确实,关于SQL的学习资料,各类文档在网上到处都是。但它们绝大多数的出发点都局限在旧有关系数据库里,内容近乎千一律。而在当今大数据的浪潮下,SQL早就被赋予了新的责任和意义。 本篇中,笔者将结合过去在A公司和T公司大数据部门的学习工作经历,对传统SQL ...

Fri Mar 18 03:46:00 CST 2016 0 4021
 
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