背景介绍 图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配，可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像，在广角照片合成、卫星照片处理、医学图像处理等领域都有应用。早期的图像拼接主要是运用像素值匹配的方法。后来，人们分别在两幅图像中寻找拐点、边缘等稳定的特征，用特征匹配的方法拼接图像 ...

使用PIL.Image进行简单的图像处理 (1920, 983) RGB JPEG ...

（仅个人学习摘抄） 脚本命名千万千万不要用python里面的库还有什么文件名一样，会出错！！！ 1. PIL 注意：打开图片的时候，地址斜杠再Python中有其他含义，所以要避免歧义 更多函数使用：https://effbot.org/imagingbook/image ...

前几天弄了下django的图片上传，上传之后还需要做些简单的处理，python中PIL模块就是专门用来做这个事情的。 于是照葫芦画瓢做了几个常用图片操作，在这里记录下，以便备用。 这里有个字体文件，大家可以在自己的系统中选取一个，我这打包放在网盘中 下载 一 图样 原始图片 ...

首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化 图片的存储 图片实质上就是一个矩阵，一个640*320的灰白图像其实就是一个（640,320）的矩阵，每个坐标点的值就代表 ...

模糊操作是图像处理中最简单和常用的操作之一，该使用的操作之一原因就为了给图像预处理时减低噪声，基于数学的卷积操作 均值模糊，函数 cv2.blur(image,(5,5))，这是一个平滑图片的函数，它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值。像该函数对领域点的灰度值进行权重相加最后 ...

图片以矩阵的形式存在电脑里，需要用到数组操作来完成对图像的处理 常用的有两个API: zeros和ones 使用示例： 图片填充 image.fill(pixel) 转换维度 image.reshape(size) 使用示例 ...

开操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的；主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可 开操作 = 腐蚀+膨胀 ，输入图像 + 结构元素 作用：用来消除小物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积，提取水平或竖直的线 闭操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀 ...