一.InnoDB索引 　　InnoDB支持以下几种索引： B+树索引 全文索引 哈希索引 　　本文将着重介绍B+树索引。其他两个全文索引和哈希索引只是做简单介绍一笔带过。 　　哈希索引是自适应的，也就是说这个不能人为干预在一张表生成哈希索引，InnoDB会根据这张表 ...

数据库中B+树索引的分裂并不总是从页的中间记录开始，这样可能会导致空间的浪费，例如下面的记录： 插入式根据自增顺序进行的，若这时插入10这条记录后需要进行页的分裂操作，那么根据B+树对半分裂的规则，会将记录5作为分裂点记录，分裂后得到下面两个页： 然而由于插入是顺序的，P1这个页中将 ...

转自： https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/12082839.html 索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要 ...

接上一篇内容，InnoDB 的作者想到一种更灵活的方式来管理所有目录项，是什么？ 一、目录项记录页 其实这些用户目录项与用户记录很像，只是目录项中的两个列记录的是主键和页号而已，那么就可以复用之前存储用户记录的数据页来存储目录项。 为了区分用户记录和目录项，仍然使用 record_type ...

索引类似于书的目录，他是帮助我们从大量数据中快速定位某一条或者某个范围数据的一种数据结构。有序数组，搜索树都可以被用作索引。MySQL中有三大索引，分别是B+树索引、Hash索引、全文索引。B+树索引是最最重要的索引，Hash索引和全文索引用的并不是太多，InnoDB不支持Hash索引 ...

一、B+树插入逻辑 1，如果结点不存在，则新生成一个结点，作为B+树的根结点，结束。2，如果结点存在，则查找当前数值应该插入的位置，定位到需要插入到叶子结点，然后插入到叶子结点。3，插入的结点如果未达到最大数量，结束。如果达到最大数量，则把当前叶子结点对半分裂：[m/2]个放入左结点，剩余放入右 ...

一、innodb存储引擎索引概述： innodb存储引擎支持两种常见的索引：B+树索引和哈希索引。 innodb支持哈希索引是自适应的，innodb会根据表的使用情况自动生成哈希索引。 B+树索引就是传统意义上的索引，是关系型数据库中最常用最有效的索引。B+树是从最早 ...

B+树索引介绍 B+树索引的本质是B+树在数据库中的实现。但是B+树索引有一个特点是高扇出性，因此在数据库中，B+树的高度一般在2到3层。也就是说查找某一键值的记录，最多只需要2到3次IO开销。按磁盘每秒100次IO来计算，查询时间只需0.0.2到0.03秒 ...